本网讯（融媒体中心）2月22日，受第14届智能控制和信息处理国际会议组委会的邀请，《人工智能评论》主编安徽大学刘德荣教授在该大会上做关于“基于人工智能的自学习控制方法”的主旨演讲。
刘教授从人工智能关键领域之一——“强化学习”的标志性历史事件“AlphaGo战胜人类围棋冠军李世石与柯洁”出发，全面系统地回顾了自适应动态规划与强化学习的发展历程，指出基于人工智能的自学习控制方法是一种面向动态复杂非线性系统的变革性最优控制方法。相比于传统控制技术依赖于预设模型与人工调参等局限，基于强化学习与神经网络等人工智能技术的自学习控制方法可实时自适应地优化控制策略。该方法将有效赋能自主决策、改善系统鲁棒性、强化自适应能力，尤其是在机器人技术、自主无人系统、工业自动化、智慧能源系统等应用中具有巨大潜力。刘教授的演讲深入探索了人工智能驱动的自学习控制的基本原理，讨论了包括自适应动态规划与平行控制的理论方法及其应用领域。进一步地，刘教授还探索了学习效率、实时自适应能力、可部署性之间的平衡策略，指明了实际应用中克服这些挑战的方向。通过人工智能与控制理论的结合，自学习控制将掀起智能自动化革命，实现更高效自主的智能系统。
第14届智能控制和信息处理国际大会(The 14th International Conference on Intelligent Control and Information Processing, ICICIP2026)于2026年2月21日-24日在泰国历史文化名城清迈举行，会议由清迈大学、桂林电子科技大学、香港城市大学共同承办，IEEE Systems, Man and Cybernetics Society提供技术支持，是广泛传播智能控制与信息处理前沿学术成果的重要平台。会上，来自20余个国家和地区的150余名参会人员进行了深入充分的学术交流。