本网讯（大数据与统计学院 陈冬冬）近日，数据要素学科专业建设与人才培养高峰论坛在我校磬苑校区举办。论坛由安徽大学大数据与统计学院主办、安徽省数据要素创新研究院和安徽大学数据融合与开发应用中心联合承办。来自北京大学、中国科学技术大学、武汉大学、合肥工业大学、南京航空航天大学、厦门大学、香港中文大学、深圳大学、云南财经大学等知名高校及科研机构的200余名专家学者齐聚一堂，共商数据要素学科建设路径，共探人才培养新模式。校党委副书记钱海出席并致辞。
钱海表示，作为“双一流”高校和安徽高教主力军，安徽大学将响应国家战略、服务安徽数据要素综合试验区建设，以此次论坛为契机深化教育改革，通过培养复合型数字人才，为数据要素市场发展筑牢根基。大数据与统计学院党委副书记、院长王学军介绍了学校在数据科学领域的办学积淀与发展成效。
在高峰论坛环节，教育部统计学类教学指导委员会主任委员、北京大学房祥忠教授作题为《数据要素学科专业建设与人才培养探讨》的主旨报告；武汉大学吕锡亮教授分享了《武汉大学数据科学专硕情况介绍》；香港中文大学严明教授则以《产研融合全球视野：港中深数据科学博硕培养模式探索》为题，介绍了跨地域协同培养的创新实践。
为强化科研支撑，论坛期间同步举办了安徽大学大数据与统计学院2026年度国家基金申报辅导会。会议设立数理学部、管理学部、信息学部和国家社科项目四个分会场，邀请多位国内知名专家开展精准化、分类别指导，助力教师提升项目申报质量。
本次论坛及辅导会的成功举办，是学校聚焦科研能力提升、精准服务教师发展的重要举措。通过汇聚多领域权威专家资源，搭建专业化指导平台，有效凝聚了申报共识、明晰了申报路径，为学校科研工作高质量发展注入了新动能。