本网讯（电子信息工程学院）近日，我校电子信息工程学院赵鲁豫教授团队在国际电磁学与无线技术领域取得重要突破，并凭借相关成果在2025 IEEE International Workshop on Electromagnetics: Applications and Student Innovation Competition（IWEM 2025）上荣获最佳论文奖（Best Paper Award）。
获奖论文《A Machine Learning-Empowered Adaptive Self-Interference Cancellation for In-Band-Full-Duplex Base Station Antennas》 ，针对全双工基站天线在复杂环境中易受强自干扰影响的难题，提出了一种结合人工神经网络（ANN）的自适应天线自干扰消除技术。该方法利用可重构智能表面（RIS）与机器学习模型相结合，能够在存在或不存在金属障碍物的情况下均有效提升天线端口间隔离度，从约 40 dB 提升至超过 52.5 dB，并保持宽频段稳定性。研究成果为未来 6G 及空天地一体化通信中的高效全双工系统提供了可行且低成本的实现路径。
图1 赵鲁豫教授在 IWEM 2025海报交流环节，与国际专家深入探讨研究细节
图2 IWEM 2025 最佳论文颁奖
图3 论文中提出的天线样机与测试环境示意图
图4 论文所提出的超表面单元与网络模型
图5 测试结果
IWEM 是 IEEE 在电磁学、天线及无线通信领域的重要国际会议，汇聚全球学者交流最新科研成果。本届会议吸引了来自二十余个国家和地区的顶尖研究团队参会，竞争异常激烈。赵鲁豫教授为论文第一作者，安徽大学2024级研究生产结兵、西安电子科技大学2023级研究生张孝生等为共同作者，安徽大学电子信息工程学院为第一作者单位及第一通讯单位。
该成果不仅展示了我校在智能电磁结构与全双工通信技术方向的国际竞争力，也为未来的基站天线设计、无线资源高效利用及复杂环境下的通信系统部署提供了重要技术储备与理论支撑。