本网讯（大数据与统计学院）近日，我校大数据与统计学院刘金培、陈华友教授课题组在复杂数据背景下群决策分析研究中取得新进展，相关成果以《Alternative ranking in trust network group decision-making: A distributionally robust optimization method》为题，发表在国际权威期刊《European Journal of Operational Research》。安徽大学大数据与统计学院2023级博士研究生邵龙龙为该论文第一作者，刘金培教授为通讯作者，陈华友教授为论文的合作者。
论文提出一种群体社交网络中分布鲁棒排序新方法，以计算多个决策方案的优先级。针对群决策过程中偏好信息的不确定性，通过构建基于矩信息的模糊集来刻画不确定偏好的潜在真实分布特征，进而建立分布鲁棒排序模型，并严格证明了模型的解可确保突出的样本外性能。其次，基于信息传播理论，根据香农定理构建新的信任传播与聚合算子，有效量化社交网络中决策者之间的相互影响及信任传递效率。以新能源汽车电池技术的开发决策为例，验证了所提方法在有效性和鲁棒性方面均显著优于已有的基准模型。
《European Journal of Operational Research》是欧洲运筹学会联合会会刊，该刊被SSCI和SCI同时收录，为ABS四星，FMS期刊列表A类。
