报告题目：电气火灾早期监测预警关键技术及新能源汽车电气火灾整体保护方案
主讲人：王文家 中国科学技术大学先进技术研究院 副研究员
时 间：2023年10月26日14:30
地 点：安徽大学磬苑校区理工E楼E400
主办单位：物理与光电工程学院
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报告摘要：
我国自2005年开始规模推广应用电气灾监控报警系统，但近18年实际应用情况表明，我国电气火灾高发势头并没有得到有效遏制。分析原因在于，传统的剩余电流保护装置及空气开关虽然可以对漏电、短路以及过载有一定程度的保护作用，但此类产品功能单一，缺乏对电气参数的综合性智能监测，更重要的是无法对线路中的故障电弧进行识别，导致我国的电气火灾事故始终处于居高不下的状态。因此，需要我们重新梳理电气致灾故障的火灾早期征兆及其致灾机理，作为我们解决如何在复杂电磁环境中如何精准提取辨识电气火灾的信号特征的问题的理论基础。在此基础上，研制相应的电气火灾监测和特征参量精准识别装备；利用人工智能、云边协同、物联网技术等先进智能手段，研发综合风险评估及预警系统，提高电气火灾预警的准确率和快速识别能力。同时，研究装备及系统的部署策略，进一步提升系统的有效性和经济性。基于此，本团队系统研究了致灾电气故障特征参量及其演化规律并针对性地开发了电气故障监测与精准识别技术及装备，并结合新能源汽车电气火灾的独特性将上述技术及装备迁移至新能源汽车完成了新能源汽车的整体保护方案。
报告人简介：
王文家，男，中国科学技术大学先进技术研究院副研究员/硕导，安徽中科易能科技有限公司联合创始人，安徽省第14批115产业创新团体：动力电池状态监测及故障电弧预警热失控产业创新团队核心成员。2013年河北大学物理学专业本科毕业，2018年中国科学技术大学等离子体物理专业博士毕业，2018年12月-2019年10月就职于中国航空工业合肥航太电物理有限公司，任电磁仿真研究员；2019年11月-2021年11月，于中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室/中国科学技术大学先进技术研究院从事安全科学与工程专业博士后研究；2021年12月-至今，就职于中国科学技术大学先进技术研究院，为副研究员。近年来，一直专注于电气火灾早期预警技术研究，创立的多负载回路故障电弧检测算法成功地解决了“难以于用户配电进线处识别任意下级支路故障电弧”的行业难题，并基于异质负载响应特性建立了故障电弧溯源理论及方法，在安徽中科易能科技有限公司主持研发的智能故障电弧探测器及模组可在至少10支路的低压交流配电系统的干路处，实现对40A背景电流中0.5A故障电弧的精准捕捉及电气火灾隐患分级预警。