本网讯（融媒体中心 廉多日娜）10月21日下午，文典大讲堂第一百三十七讲在磬苑校区材料科学大楼D楼二楼报告厅举行，中国工程院院士、中国自动化学会理事长、西安交通大学原校长郑南宁应邀为我校师生作“常识推理与具身智能”专场学术报告。校党委书记蔡敬民出席报告会并为郑南宁院士颁发纪念证书。会议由校党委常委、副校长孙长银主持。
学术报告会现场
蔡敬民在致辞中说，人工智能是习近平总书记在安徽视察时，亲自嘱托长三角地区，要重点突破的三大领域之一。安徽大学积极响应，在国家级重点学科、教育部重点实验室、教育部工程研究中心等基础上，调整组建人工智能学院，汇聚了以国家级高端人才为领军的创新团队，承担了一批国家重点课题，荣获了安徽省自然科学一等奖，推动了一批关键核心技术转化，业已成为人工智能领域服务国家和安徽发展的战略力量。蔡敬民表示，郑院士拨冗来校，讲授《常识推理与具身智能》，为在场师生介绍人工智能大模型技术研究领域的前沿成果和最新进展，对于我校人工智能领域的研究和实践，具有很强的指导意义。
蔡敬民致辞
郑南宁在报告中指出，使机器能进行常识推理并据此生成行为是人工智能领域面临的一个巨大的挑战。目前的一些大模型，如GPT-4, 虽然在很多任务上表现出色，但在真正的常识推理和自适应的行为生成上仍然有限。
郑南宁院士表示，人类使用较少的数据，就可以在广泛的问题上表现出智能行为，这种智能行为往往是以直觉与常识为基础的，而人类的常识受到经验和长期知识积累的影响。人类的学习则是一种与事物互动的过程（具身学习），人类认知过程中的特征概念形成往往是建立在语义解释的基础上；人类依赖对事物的观察在大脑中建立不同的内部分析模型，并利用这些模型来推测事物的变化，或是从过去的事件预测未来。
郑南宁院士作学术报告
郑南宁院士从常识的心理语言表征出发，讨论了如何实现对物体属性或行为预测的常识推理，并进一步如何建立世界模型，对物体、事件、事实等知识进行关联表征，进而构建一个可持续学习的具身智能系统，实现复杂、动态、不确定的场景下基于大模型的具身智能行为生成。
蔡敬民为郑南宁院士颁发纪念证书
在场师生积极参与并深刻领会郑南宁院士的所讲内容，现场反响热烈，学术氛围浓厚。会后，郑南宁院士一行参观了人工智能学院及集成电路学院。
报告会现场座无虚席
郑南宁院士长期从事计算机视觉与模式识别、人工智能系统及其先进计算架构、自动驾驶等研究，建立的视觉场景理解的立体对应的Markov模型与视觉注意力统计学习方法成为计算机视觉领域代表性工作。现任中国自动化学会理事长，国际模式识别协会（IAPR）理事会成员，中国人工智能教育联席会理事长，科技部新一代人工智能战略咨询委员会专家组副组长，曾任国家高技术研究发展计划（即“863计划”）信息领域首席科学家。