本网讯（大数据与统计学院）近日，大数据与统计学院经济统计系陶志富副教授团队论文《一种融合模糊时间序列分析的成分数据时间序列预测方法》在《系统工程理论与实践》在线刊出。《系统工程理论与实践》是国家自然科学基金委员会管理科学A级重要学术期刊，致力于报道系统工程在工业、农业、军事、教育、科研、经济与金融、及信息管理等领域中的重要应用成果以及解决实际问题的具有重要意义的创造性的优秀理论成果。本文第二作者为硕士谭文发同学，通讯作者为大数据与统计学院统计学系陈华友教授。
本文指出，在诸多社会和经济问题中，成分数据由于可以提供整体视角下各部分的比例情况而备受关注。同时，定和约束限制导致其在分析和处理过程中存在较大挑战。尽管已有研究提出的包括对数比变换和球坐标变换等方法成为数据理论和应用分析的主要工具，但这些方法在理论上存在无法处理的情境。本文通过将模糊时间序列分析与成分数据时间序列预测相结合，提出一类基于规则推理的成分数据时间序列预测模型。本文所构建的成分数据时间序列分析框架有效的回避了应用传统数值变换突破定和约束的不足，提出成分数据时间序列分析一类新的建模思路。