本网讯（融媒体中心 王炳贺）3月27日下午，中国科学院大学经济与管理学院教授洪永淼在我校磬苑校区文典阁一楼学术报告厅作“大数据革命和中国经济学研究范式”主题讲座，校党委副书记、常务副校长陈诗一主持讲座并为洪永淼颁发纪念证书。
洪永淼在讲座中介绍了经济学研究范式的历史演变，并通过案例说明研究方法在经济理论创新的重要性；他介绍了大数据和机器学习对经济学研究范式和研究方法的影响，他认为其产生的影响主要聚焦以下三个领域：一是大数据，尤其是文本数据创新了文本回归研究范式，将人文社会因素与经济的互动关系纳入到一个统一的定量分析框架当中；二是定量政策评估，大数据带来大量新型数据，在中国经济发展与研究的中，相关的新型数据可以呼唤新的计量经济学模型与方法；三是机器学习可以用来帮助简化高维甚至超高维计量经济学模型，通过有效降维，帮助识别重要解释变量或预测变量，提升统计推断效率和样本外预测能力。随后，洪永淼对区间数据建模与应用进行了简要阐述，并与在会师生进行互动解答。
个人简介：洪永淼担任中国科学院数学与系统科学研究院、中国科学院预测科学研究中心特聘研究员、中国科学院大学经济与管理学院特聘教授发展中国家科学院(TWAS)院士、世界计量经济学会会士、里米尼经济分析中心(RCEA)高级会士、中国教育部高等学校经济学类专业教学指导委员会副主任委员、 《计量经济学报》联合主编，曾任中国留美经济学会会长, 2018年入选东方网、美国侨报中国留学生的40年代表人物。其研究领域为计量经济学、时间序列分析、金融计量学、统计学、中国经济,在Annals of Statistics Biometrika、 Econometrica、 Journal of American Statistical Association、Journal of Political Economy、Journal of Royal Statistical Society B、Quarterly Journal of Economics.、Review of Economic Studies、Review of Financial Studies、《经济研究》、《管理世界》等经济学、金融学和统计学中英文主流期刊以及《人民日报》 、 China Daily、《光明日报》等主流报纸发表文章120余篇,出版《概率论与统计学》、《高级计量经济学》 、 Probability and Statistics for Economists. Foundations of Modern Econometrics: A Unified Approach等中英文著作, 2014-2019年连续6年入选Elsevier经济、经济计量学和金融中国高被引学者榜单。