主 题:图神经网络(GNN)学术研讨
时 间:2019年8月23日(星期五)
地 点:安徽大学磬苑校区理工D318会议室
主办单位:计算机科学与技术学院
计算智能与信号处理教育部重点实验室
欢迎各位老师、同学届时前往!
科学技术处
2019年8月22日
研讨会内容简介:
近年来,图神经网络(Graph Neural Network,GNN)针对图结构数据,通过递归聚合和转换相邻节点的特征向量来计算节点的表征向量,其对图中节点间的依赖关系以及节点附带的属性、文本和标签等信息的强大建模能力,使得图分析相关的研究领域取得了突破性进展。GNN已在社会网络分析、知识图谱、推荐系统、自然语言处理,甚至生命科学等领域,得到广泛应用,在节点分类、链接预测、图分类等任务中达到很好的效果,成为图结构数据的表征学习和分析的热点研究问题。
本次研讨会邀请到多位本领域顶级专家为我们介绍GNN的最新研究进展和未来发展趋势。
安徽大学磬苑校区理工D318会议室 | |||
日期 | 时间 | 内容 | 主持人 |
8月23日 上午 | 9:30-9:40 | 领导致辞 | 赵姝 教授 |
9:40-10:30 | 题目:动态图神经网络及其在时序异常检测中的应用 | 仲红 教授、院长 | |
10:35-11:25 | 题目:基于机器学习方法的知识跟踪 | 赵姝 教授 | |
8月23日 下午 | 15:00-15:50 | 题目:知识图谱的表示学习 | 仲红 教授、院长 |
15:55-16:45 | 题目:基于场景图的跨模态文本生成方法研究 | 张燕平 教授 | |




