报告题目：机器学习中的树木和森林
报 告 人：丁宏强 (Chris H.Q.Ding)
报告时间：2019年4月26日（周五）下午15：00
报告地点：安徽大学磬苑校区理工D楼318会议室
主办单位：计算机科学与技术学院
欢迎各位老师、同学届时前往！
科学技术处
2019年4月25日
报告摘要：机器学习，模式识别，数据挖掘是人工智能的中心环节。现在几乎所有工科大学生都上这些课程。在很多机器学习课教书和课程讲解中，机器学习通常是一些算法的集合。这是只见树木不见森林。机器学习有许多贯穿整体的中心思想，例如知识表述，k近邻原则，模型复杂度和过拟合，低秩，降维，等等。我们从这个角度重新讲解机器学习中的几个重要算法，加上实例，以达到更好的理解和应用。在这个人工智能，大数据如火如荼的时代，这个报告从“什么是智能？”开始，到“为什么大数据对智能有帮助？”结束。