报告题目：基于相关性的标记分布学习方法研究
报 告 人：贾修一（南京理工大学计算机科学与工程学院副教授）
报告时间：2019年3月21日（周四）上午13：30
报告地点：安徽大学磬苑校区理工D楼312会议室
主办单位：安徽大学计算机科学与技术学院
欢迎各位老师，同学届时前往！
科学技术处
2019年3月19日
报告摘要：标记分布学习作为一种新的学习范式，比多标记学习具有更丰富的标记语义，可以更精确地刻画与同一示例相关的多个标记的相对重要性差异等，是当今机器学习领域的研究热点之一。本报告主要汇报我们在AAAI2018和CVPR2019上的工作，从挖掘标记和样本的相关性入手，研究相应的标记分布学习算法，分别提出了基于全局标记相关、局部样本相关和低秩近似的标记分布学习算法。和现有算法相比，在各项评测指标上，我们提出的算法都能取得较好的效果。