报告题目：数据科学：创新与实践
报 告 人：操龙兵 教授
报告时间：2018年11月9日（周五）上午 10:00
报告地点：安徽大学磬苑校区理工D楼312会议室
报告摘要：数据分析的相关工作已经开展了有超过半个多世纪了，但是现有的统计分析、数据挖掘、机器学习、模式识别等系统大多是建立在假设数据是独立同分布（IID）之上的。在大数据的时代，实际的数据与问题中的非独立同分布性（non-IIDness）是无法简化为IID的，直接使用现有的基于IID的算法可能会导致不全的、误导性的甚至是错误的结果。研究超越IID的非独立同分布学习（non-IID learning）问题是数据科学中的一个根本性的挑战，引起包括统计、数学、量子、信息论等领域专家的关注。讲者将结合他们近十年来相关的研究讨论IIDLearning可能面临的问题，非独立同分布性的概念，以及今年来在AAAI、IJCAI、NIPS、TKDE等发表的关于非独立同分布的统计学习、度量学习与深度学习等方面的进展。讲者还将简述他们在多个行业就大数据实践所开展的工作，以及数据科学的有关国际活动等。
主办单位：计算机科学与技术学院
欢迎各位老师、同学届时前往！
科学技术处
2018年11月7日