报告题目：后深度学习时代的视觉模型与方法进展
报 告 人：中科院计算所研究员山世光
报告时间：2018年7月26日（星期四）下午2:00
报告地点：安徽大学磬苑校区理工D楼318会议室
报告摘要：近年来，得益于大规模强监督样本的深度学习，计算机视觉和模式识别问题得到了快速的发展，然而大量现实的问题都难以获得大规模强监督样本，因此弱监督、小样本等复杂数据条件下的机器学习研究具有重要理论和应用价值。本报告将在简单回顾深度学习总体进展的基础上，初步探讨后深度学习时代计算机视觉领域急需解决的关键挑战，并介绍中科院计算所VIPL研究组近来在这方面的若干最新研究进展，包括Zero-shotlearning，无监督域适应，基于GAN的人脸编辑，标注不一致的样本利用等。
主办单位：安徽大学计算机科学与技术学院
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科学技术处
2018年7月25日