报告题目：神经网络优化计算
报 告 人：程健研究员（中国科学院自动化研究所）
报告时间：2017年12月11日（周一）上午10：40
报告地点：安徽大学磬苑校区行知楼负一楼学术报告厅
主办单位：计算机科学与技术学院
欢迎各位老师、同学届时前往！
科学技术处
2017年12月7日
报告摘要：
近年来，以深度神经网络为代表的人工智能方法在计算机视觉、语音识别等领域取得了巨大成功。然而，深度神经网络结构非常复杂，一方面给传统通用处理器的运算带来巨大压力；另一方面，随着移动应用和物联网的普及，高效低耗也成为芯片设计需要考虑的关键因素。本报告将介绍近年来深度神经网络模型的优化、高效计算、及芯片设计等方面的研究现状，并对相关方向的未来趋势进行分析。同时，也将分享本人课题组在这方面做的一些最新工作进展。
报告人简介：
程健，博士，现为中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员，人工智能与先进计算联合实验室主任。分别于1998年和2001年在武汉大学获学士和硕士学位，2004年在中国科学院自动化研究所获博士学位。2004年至2006年在诺基亚研究中心做博士后研究。2006年9月至今在中科院自动化研究所工作。目前主要从事深度学习、人工智能芯片设计、图像与视频内容分析等方面研究，在相关领域发表学术论文100余篇，英文编著二本。曾先后获得中科院卢嘉锡青年人才奖、中科院青年促进会优秀会员奖、中国电子学会自然科学一等奖、教育部自然科学二等奖等。目前担任国际期刊《Pattern Recognition》的编委，曾担任2010年ICIMCS国际会议主席、HHME 2010组织主席、CCPR 2012出版主席；组织了亚太多媒体会议（PCM 2012-2014）、国际多媒体与展览会议（ICME 2009）等国际会议的特别会议（special session）。