报告题目：知识图谱与事件学习
报 告 人：李涓子教授
报告题目：Can AI help MOOCs?
报 告 人：唐杰副教授
时间：2017年10月30日15:00-17:00
地点：行知楼负一楼
主办单位：计算机科学与技术学院
欢迎各位老师、同学届时前往！
科学技术处
2017年10月27日
报告人简介：
李涓子：教授，博士生导师。中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任、中国计算机学会术语委员会执行委员。研究兴趣是语义 Web，新闻挖掘与跨语言知识图谱构建。多篇论文发表在重要国际会议(WWW、IJCAI、SIGIR、SIGKDD) 和学术期刊(TKDE、TKDD)。主持多项国家级、部委级和国际合作项目研究,包括国家自然科学项目重点，欧盟第七合作框架、新华社等项目。获得2013年人工智能学会科技进步一等奖，2013 年电子学会自然科学二等奖。
报告内容简介：
知识图谱将信息表达成更接近人类认知世界的形式（概念，实体及其关系），提供了帮助互联网组织、管理和理解海量信息的能力，知识图谱与大数据和深度学习一起，已经成为推动人工智能发展的核心驱动力之一。本报告将概述知识图谱和知识共享的基础理论以及在事件知识学习上的研究工作。
报告人简介：
唐杰：清华计算机系终身副教授、博导。于2006年6月在清华大学计算机系获得博士学位，曾在康纳尔大学、香港中文大学、香港科技大学、南安普顿大学、鲁汶大学进行学术访问。主要研究兴趣包括：社会网络分析、数据挖掘、机器学习和知识图谱，提出基于话题的社会网络影响力度量模型，部分解决了影响力最大传播模型中的输入假设问题；针对大规模异构网络数据，提出基于最小风险的异构网络集成方法和基于采样的快速算法，比传统方法提高两个数量级。发表论文200余篇，包括计算机学会(CCF) A类论文70余篇，谷歌引用8400多次。主持研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner，收集全球1.36亿科研人员、2.31亿科技文献，吸引了220个国家/地区800多万独立IP访问；核心技术应用于国家科技部、自然科学基金委、中国工程院、ACM、艾伦人工智能研究所、搜狗、腾讯等单位。获中国人工智能学会科技进步一等奖、电子学会自然科学二等奖、牛顿高级学者基金、国家自然基金委优秀青年基金、计算机学会青年科学家奖；担任国际会议CIKM’16、WSDM’15、ASONAM’15程序委员会主席、多个国际会议包括KDD’11-15组委会主席以及国际学术期刊ACM TKDD的副主编和IEEE TKDE、ACM TIST、IEEE TBD、中国科学编委。
报告内容：
Massive open online courses (MOOCs) boomed in recent years and have attracted millions of users worldwide. It is not only transforming higher education, but also provides fodder for scientific research. In this talk, I am going to first introduce the major MOOC platforms in China, for example XuetangX.com, a similar platform to Coursear and edX, is offering thousands of courses to more than 7,000,000 registered users. I will also introduce how we leverage AI technologies to help enhance student engagement on MOOCs.