报告题目: R-optimal Designs for Multi-factor Models with Heteroscedastic Errors
报 告 人: 岳荣先教授（上海师范大学数理学院）
报告时间: 2017年7月9日(周日)16:00-17:00
报告地点:安徽大学磬苑校区数学科学学院H306
报告摘要：In this talk, we mainly consider the R-optimal design problem for multi-factor regression models with heteroscedastic errors. We begin with a review of some basic concepts of optimal experimental designs, and then present some results about the R-optimal Designs for Multi-factor Models. It is shown that a R-optimal design for the heteroscedastic Kronecher product model is given by the product of the R-optimal designs for the marginal one-factor models. However, R-optimal designs for the additive models can be constructed from R-optimal designs for the marginal one-factor models only if sufficient conditions are satisfied. Several examples are presented to illustrate and check optimal designs based on R-optimality criterion.
主办单位：数学科学学院
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科学技术处
2017年7月5日
报告人简介:
岳荣先，上海师范大学数理学院教授，博士生导师，概率论与数理统计学科负责人，上海师范大学教学指导委员会主任。1978 - 1982年于南京气象学院（现南京信息工程大学）数学师资班学习获理学学士学位；1994 - 1990年于东南大学应用数学系学习获理学硕士学位；1994-1997年于香港浸会大学数学系学习获理学博士学位。主要从事Quasi-Monte Carlo方法和试验设计的研究，科研课题四次获得国家自然科学基金资助，在高维数值积分的随机化Quasi-Monte Carlo方法的研究与基于统计模型的最优设计和稳健设计等方面的研究成果先后在SIAM J. Numer. Anal.，Math. Comput.，J. Complexity，Statistica Sinica，Comput. Statist. Data Anal.，J. MultivariateAnal.，J. Stat. Plan. Inference，Statist. Probab. Letter，Metrika等学术期刊发表。目前兼任上海市高校计算科学E-研究院特聘研究员、上海市质量技术应用统计学会理事长（2009-）、中国数学会均匀设计分会副理事长（2012-）、中国现场统计研究会试验设计分会副理事长（2014-）、中国现场统计研究会生存分析分会副理事长（2013-）。曾任中国现场统计研究会副理事长（2005-2009）。担任《应用概率统计》杂志编委（2010-），《应用数学与计算数学学报》杂志编委（2010-），Statistical Theory and Related Fields杂志Associate Editor（2017-）。