报告题目：大数据驱动的深度学习及其人脸识别应用
报 告 人：山世光博士（中国科学院计算技术研究所）
时间：2016年7月6日下午14:00
地点：安徽大学磬苑校区行知楼负一楼多功能厅
主办单位：安徽大学计算机科学与技术学院
欢迎各位老师、同学届时前往！
科学技术处
2016年7月5日
报告人简介：
山世光，博士，中科院计算所研究员、博士生导师，中科院智能信息处理重点实验室常务副主任。主要从事计算机视觉、模式识别、机器学习等相关研究工作，特别是与人脸识别相关的研究工作。迄今已发表CCF A类论文50余篇，全部论文被Google Scholar引用8200余次。曾应邀担任过ICCV，ACCV，ICPR，FG等多个国际会议的领域主席（Area Chair），现任IEEE Trans. on Image Processing，Neurocomputing和Pattern Recognition Letters等国际学术刊物的编委（AE）。研究成果曾获2005年度国家科技进步二等奖和2015年度国家自然科学奖二等奖。他是2012年度基金委“优青”获得者，2015年度CCF青年科学奖获得者。
报告摘要：
过去几年来，大数据驱动的深度学习在图像分类、物体检测、语义分割、看图说话、人脸识别等诸多计算机视觉任务上取得了令人欢欣鼓舞的性能提升，甚至可以说是革命性的进步。报告将首先介绍这方面的历史和近期进展情况，分析大数据及其深度学习模型在解决这些计算机视觉问题上的贡献，并对有关开放问题进行分析和讨论。报告还将回顾人脸识别研究的近期进展，特别是过去三年来，学术界和工业界利用大规模人脸图像集训练卷积神经网络（CNN）模型取得state of the art结果的情况。然后，将介绍中科院计算所视觉信息处理与学习（VIPL）研究组在深度学习及其应用上的研究进展，包括近期参加ACM ICMI EmotiW2014、IEEE FG PaSC2015、ICCV15 Age Estimation、ICCV15 Culture Event Recognition、以及阿里大规模图像搜索大赛等竞赛的情况。