报告题目：神经康复工程及手势识别与交互研究进展
报 告 人：
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地 点： 磬苑校区理工D楼318会议室
主办单位：安徽大学计算机科学与技术学院
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科学技术处
报告摘要
本报告重点汇报中国科学技术大学神经肌肉控制实验室近年来在基于表面肌电的神经康复工程及人体姿势识别与交互研究领域取得的若干进展，主要内容如下：
一、小儿脑瘫研究进展：为给脑瘫患儿的康复治疗提供更为客观科学的方法手段，本研究采用先进的表面肌电采集与处理技术，以脑瘫患儿存在的肌肉活动异常和步态协同异常为研究对象，探索基于表面肌电的脑瘫患儿运动功能障碍评估方法。主要研究成果包括：研制了一套基于高密度柔性电极阵列的高质量表面肌电采集系统，提出了一种基于步态肌肉协同的脑瘫患儿下肢功能障碍定量评估模型，开发了一种适用于家庭使用的脑瘫患儿康复训练及评估系统。
二、手势识别与人机交互研究进展：利用表面肌电捕获和识别人体各类运动和行为，以判断人的意图并提供相应服务的研究近年来得到了迅速发展。本实验室将表面肌电应用于手势检测与识别，提出了一系列融合表面肌电和运动传感器信息的手势识别算法框架，实现了高达150种中国手语孤立词及连续句子的识别，并基于此技术实现了包括手机控制、智能电视控制以及中国手语翻译装置在内的多种人-机交互系统。
报告人简介
陈香，女，博士，副教授。承担电子技术、生物医学测量等课程教学工作，从事生物医学工程和电路与系统领域科研工作。主要研究领域为：生物医学信号处理、手势识别、移动健康。近10年陆续承担了国家自然科学基金项目3项、863计划项目1项、教育部资助项目2项，多年与诺基亚 (中国)研究院、三星电子（中国）研发中心等知名企业保持合作关系。在神经肌肉系统的控制特性、肌电信号仿真与分解、肌电模式识别和人机交互等方面做过许多深入的研究工作，积累了丰富的生物医学信号检测、处理及相关的软硬件研发经验。发表学术论文80余篇，申请发明专利5项（授权2项），软件著作权1项。