张军平教授学术报告会

 

报告题目：远距离行人识别

报告人：  张军平教授 （复旦大学计算机科学技术学院）

时  间：  2015年10月21日（星期三）15：00

地  点： 安徽大学磬苑校区理工D楼318

主办单位：计算机科学与技术学院

                              科学技术处

     2015年10月13日

报告内容简介:

    作为生物认证的一种手段，行人步态识别具有不易隐藏、可远距离识别及较少需要配合的特点，在社会安全、反恐和身份认证上有着重要的应用。由于其易受外在情况影响，且在较远距离时表现了低分辨率步态图像，因此又有着较强的理论研究价值。

    本报告将基于步态简要综述远距离行人识别的发展，以及介绍在改进高维图像中行人步态识别的精度、实现远距离行人识别以及提高步态识别的实时性方面的研究进展，并将对远距离行人识别的潜在应用进行相应的探讨和总结。

 

报告人简介：

张军平教授，博士生导师，就职于复旦大学计算机科学技术学院，主要研究方向是机器学习理、图像处理、生物认证及智能交通。2007年以访问学者身份在加州大学圣地亚哥分校访问。2014-2015年在宾夕法尼亚州立大学访问。主持多项国家自然科学基金、863项目，参与国家自然基金重点一项。

   张军平教授为期刊IEEE Intelligent Systems和交通领域顶级期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems编委，软件学报和自动化学报责任编辑，中国计算机学会人工智能专委会委员，中国人工智能学会机器学习专委会委员。2013年担任了第11届中国机器学习及其应用研讨会程序委会主席。在IJCAI13上担任student office chair，在ICML2014上担任Local student chair。在多个国际会议（ECML/PKDD/ICPR/PRICAI/PAKDD等）和国内会议上担任程序委员会委员，在NIPS/ICML/CVPR/IJCAI/ACMMM等国际会议担任审稿专家，在IEEE TPAMI, TNN, TSMCB, IJCV, PR等多个国际期刊上担任审稿专家。

   目前，张军平教授发表了70余篇论文(其中13篇IEEE Transactions期刊)，在IEEE TPAMI, TSMCB, TNN, TITS等及国际顶级会议ICML, ECCV等均有论文发表。主要成果包括（远程）步态识别、图像超分、黎曼流形学习、维数约简中自动维数估计等，至今发表文章的google scholar引用次数1400余次。