报告题目：个性化推荐中的用户建模方法
报 告 人：
时 间：
地 点：磬苑校区行知楼负一楼学术报告厅
主办单位：计算机科学与技术学院
欢迎各位老师、同学届时前往！
科学技术处
报告人简介：
陈恩红，中国科学技术大学计算机学院教授、博士生导师，国家杰出青年基金获得者。现任中国科学技术大学校学术委员会委员、计算机学院副院长、语音及语言信息处理国家工程实验室副主任，中国计算机学会理事。多次担任KDD、ICDM、SDM等数据挖掘领域顶级国际学术会议程序委员会委员，担任2014年全国数据挖掘会议程序委员会主席、2015年中国计算机大会（CNCC 2015）程序委员会共同主席、2015年全国大数据会议程序委员会主席等。在包括TKDE、TMC、TKDD、TIST，以及KDD、SIGIR、ICDM、CIKM等在内期刊、会议上发表论文100余篇，获KDD 2008最佳应用论文奖、ICDM 2011最佳研究论文奖、SDM2015最佳论文提名，2012年教育部自然科学二等奖。培养的博士生获得中国计算机学会优秀博士论文奖、中科院优秀博士论文奖，有多人获得中科院院长优秀奖、特别奖，以及微软学者奖。
报告摘要：
推荐系统是解决大数据时代信息过载，实现个性化智能服务的重要手段。成功的推荐技术依赖于对用户的精准建模，即多维立体地抽取用户属性，进而实现完整的用户特征（如兴趣）描述和多视角分析。本报告将介绍面向个性化推荐的各类用户建模问题和已有的解决方案。然后，以风险感知的用户投资兴趣建模方法、面向试题推荐的学生认知能力诊断方法以及数据驱动的用户“纠结”心理建模方法等为例，介绍我们在互联网金融、智能教育和电子商务等领域个性化推荐场景的用户建模工作。