本网讯(新闻中心通讯员 朱佳佳)

报告会现场
据悉,这项研究从机器人仿生腿构型、内外环境感知与理解、仿生步态生成与动态控制策略等方面入手,力求突破四足仿生机器人自主运动控制的核心技术。在环境感知上,利用Kinect传感器及双目可见光立体相机为视觉采集单元,对环境图像进行快速建模及地面类型识别,提前感知机器人周围可能发生的冲击,实现其环境感知、智能判断、决策和自主运动能力。在生物观测方面,根据狗的骨骼解剖学原理,在身上贴上红外标记以采集生物数据。在步态规划方面,利用倒立摆轨道能量进行规划,过程中引入人工蜂群算法计算身体倾斜角度,对规则地形和非规则地形进行仿真。




