本网讯（电气工程与自动化学院 郭予超）近日，第45届中国控制会议（CCC2026）在湖南长沙举行。我校电气工程与自动化学院2024级硕士研究生王仁义的论文《Coupling Acceleration with Gradient Tracking: Toward Faster Distributed Optimization》获评“《中国科学》—中国控制会议（SCIS-CCC）张贴论文奖”。论文的通信作者为我校电气工程与自动化学院程松松副教授，合作者为我校电气工程与自动化学院樊渊教授和哈尔滨工业大学邱剑彬教授。
本次“《中国科学》—中国控制会议张贴论文奖”面向会议现场张贴的762篇论文开展评选工作，评审委员会围绕论文创新性、学术价值以及现场展示效果等方面进行综合评审，最终评选出本届会议的张贴论文奖2项和张贴论文提名奖2项。
随着新一代人工智能、大规模智能系统以及动态复杂网络系统的快速发展，多智能体协同驱动的分布式智能计算逐渐成为控制科学与人工智能交叉领域的重要研究方向。如何利用多智能体协同计算能力突破传统集中式计算模式的局限，实现复杂场景下大规模优化问题的高效求解，成为智能系统优化领域亟待解决的关键问题。分布式优化通过智能体间的信息交互与协同计算实现去中心化求解，在动态交通网络、智能电网调度和边缘机器学习等领域具有广泛应用前景。收敛性能是衡量分布式优化算法效率的重要指标，直接影响系统的协同计算效率与实时决策能力。针对一阶梯度信息条件下的分布式凸优化问题，论文分析了梯度下降与镜像下降两类经典优化方法的内在机理，提出了一种融合两类优化思想的新型分布式优化算法，并从理论层面揭示了算法参数的设计规律。理论分析结果表明，所提算法相较于传统方法具有更优的收敛性能，能够有效提升多智能体系统的协同优化效率，为大规模网络化智能系统的高效优化与智能决策提供了新的理论基础和技术支撑。
中国控制会议由中国自动化学会控制理论专业委员会（TCCT）发起，现已成为控制理论与技术领域的国际性学术会议。第45届中国控制会议由中国自动化学会控制理论专业委员会、中国自动化学会、中国系统工程学会主办，湖南大学承办，旨在为系统、控制与自动化领域专家学者提供高水平学术交流平台。本届会议设置大会报告、专题研讨会、发展论坛、会前专题讲座、分组报告和张贴报告等多个环节。
