操龙兵教授学术报告会

发布时间:2018-11-07作者:访问量:10

报告题目数据科学:创新与实践

报 告 人:操龙兵 教授(悉尼科技大学)

报告时间2018119(周)上午 10:00

报告地点:安徽大学磬苑校区理工D312会议室

报告摘要:数据分析的相关工作已经开展了有超过半个多世纪了,但是现有的统计分析、数据挖掘、机器学习、模式识别等系统大多是建立在假设数据是独立同分布(IID)之上的。在大数据的时代,实际的数据与问题中的非独立同分布性(non-IIDness)是无法简化为IID的,直接使用现有的基于IID的算法可能会导致不全的、误导性的甚至是错误的结果。研究超越IID的非独立同分布学习(non-IID learning)问题是数据科学中的一个根本性的挑战,引起包括统计、数学、量子、信息论等领域专家的关注。讲者将结合他们近十年来相关的研究讨论IIDLearning可能面临的问题,非独立同分布性的概念,以及今年来在AAAIIJCAINIPSTKDE等发表的关于非独立同分布的统计学习、度量学习与深度学习等方面的进展。讲者还将简述他们在多个行业就大数据实践所开展的工作,以及数据科学的有关国际活动等。

主办单位:计算机科学与技术学院

 欢迎各位老师、同学届时前往!

科学技术处

  2018117

返回原图
/