山世光研究员报告会

发布时间:2018-07-25作者:访问量:224

报告题目后深度学习时代的视觉模型与方法进展
报 告 人中科院计算所研究员山世光

报告时间2018726日(星期四)下午2:00
报告地点:安徽大学磬苑校区理工D318会议室

报告摘要近年来,得益于大规模强监督样本的深度学习,计算机视觉和模式识别问题得到了快速的发展,然而大量现实的问题都难以获得大规模强监督样本,因此弱监督、小样本等复杂数据条件下的机器学习研究具有重要理论和应用价值。本报告将在简单回顾深度学习总体进展的基础上,初步探讨后深度学习时代计算机视觉领域急需解决的关键挑战,并介绍中科院计算所VIPL研究组近来在这方面的若干最新研究进展,包括Zero-shotlearning,无监督域适应,基于GAN的人脸编辑,标注不一致的样本利用等。

主办单位:安徽大学计算机科学与技术学院

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                                   科学技术处

                                 2018725



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