本网讯（新闻中心通讯员 林志超）6月3日上午，中国科学院数学与系统科学研究院孙六全研究员，应邀在安徽大学磬苑校区理工H楼306报告厅作了题为“Time-varying latent model for longitudinal data with informative observation and terminal event times”的专题学术报告。
报告会上，孙六全详细介绍了他和他的团队最近研究成果，基于带信息观测和时间终止的纵向数据的时变系数半参数回归模型的估计问题，提出新的估计方法，获得了新估计量的相合性结果——渐近分布。通过数据模拟和临床医药数据建立有关建模模型，用数据说话。他提出的新方法的优于已有统计方法。
报告结束后，孙六全回答了现场师生提出的问题，并与大家探讨大数据时代统计学科所面临的机遇与挑战。
孙六全，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，中国科学院数学与系统研究院概率统计室主任，统计中心副主任。
