本网讯（杨文志 通讯员 林志超）4月8日下午，中国现场统计研究会理事长、北京大学博士生导师耿直教授应邀在磬苑校区理工楼H306报告厅作题为“因果推断与因果网络”的学术报告。报告会由数学科学学院院长范益政教授主持。
耿直教授在我校作学术报告
耿直指出，探索因果关系是哲学、自然科学、社会科学、医学等几乎所有科学研究的重要目的。他讲述了利用数据评价因果作用和从数据中挖掘因果关系的统计方法，探索超越传统相关性的数据分析方法，挖掘蕴藏在大数据中的“为什么”，从大数据中推断因果，提升人类从相关性跳跃到因果的灵感。
报告中，耿直还讲述了如何通过“井底之蛙”的视野认知外部世界，以及如何通过扮演“替罪羔羊”的角色替代指标找到变量之间的因果联系。利用Yule-Simpson悖论说明了相关关系和因果关系的区别，讨论了评价因果作用的方法，探讨了变量间的因果路径的统计推断方法。
耿直还讲述了因果网络模型，探讨了如何从数据中挖掘因果网络和数据产生机制的方法，提出了因果网络的分解学习、主动学习、局部学习等算法，总结了大数据将给统计学带来的机遇与挑战，分享了他和他的研究团队最近研究成果。
报告结束后，耿直就因果推断中出现的“互为因果”问题、实际数据的获取问题、机器学习、深度学习等问题与在座师生互动。
耿直，北京大学数学科学学院教授、博士生导师，北京大学统计科学中心联席主任。研究领域包括因果推断、数理统计、生物医学统计、因果网络，贝叶斯网络，图模型等。1998年获国家杰出青年基金资助项目，在统计学国际顶尖杂志上发表许多篇高质量文章。
